SISTEMAS EXPERTOS: SISTEMAS EXPERTOS

mapa conceptual de los sistemas expertos

"el sistema experto es un software que imita el conocimiento humano" tambien se puede definir como una aplicación informática capaz de solucionar un conjunto de problemas que exigen un gran conocimiento sobre un determinado tema.
Un sistema experto es un conjunto de programas que, sobre una base de conocimientos, posee información de uno o más expertos en un área específica. Se puede entender como una rama de la inteligencia artificial, donde el poder de resolución de un problema en un programa de computadora viene del conocimiento de un dominio específico. leer mas...

Ventajas

Permanencia: A diferencia de un experto humano un SE (sistema experto) no envejece, y por tanto no sufre pérdida de facultades con el paso del tiempo.
Replicación: Una vez programado un SE lo podemos replicar infinidad de veces.
Rapidez: Un SE puede obtener información de una base de datos y realizar cálculos numéricos mucho más rápido que cualquier ser humano.
Bajo costo: A pesar de que el costo inicial pueda ser elevado, gracias a la capacidad de duplicación el coste finalmente es bajo.
Entornos peligrosos: Un SE puede trabajar en entornos peligrosos o dañinos para el ser humano.
Fiabilidad: Los SE no se ven afectados por condiciones externas, un humano sí (cansancio, presión, etc.).
Consolidar varios conocimientos.
Apoyo Académico.

Limitaciones

Sentido común: Para un Sistema Experto no hay nada obvio. Por ejemplo, un sistema experto sobre medicina podría admitir que un hombre lleva 40 meses embarazado, a no ser que se especifique que esto no es posible ya que un hombre no puede gestar hijos.
Lenguaje natural: Con un experto humano podemos mantener una conversación informal mientras que con un SE no podemos.
Capacidad de aprendizaje: Cualquier persona aprende con relativa facilidad de sus errores y de errores ajenos, que un SE haga esto es muy complicado.
Perspectiva global: Un experto humano es capaz de distinguir cuales son las cuestiones relevantes de un problema y separarlas de cuestiones secundarias.
Capacidad sensorial: Un SE carece de sentidos.
Flexibilidad: Un humano es sumamente flexible a la hora de aceptar datos para la resolución de un problema.
Conocimiento no estructurado: Un SE no es capaz de manejar conocimiento poco estructurado.

Componentes de los sistemas expertos

El Componente Humano.- Un sistema experto es generalmente el resultado de la colaboración de uno o varios expertos humanos especialistas en el tema de estudio y los ingenieros en conocimiento.

La Base del conocimiento.-Los especialistas son responsables de suministrar a los ingenieros en conocimientos una base de conocimiento ordenada y estructurada, y un conjunto de relaciones bien definidas y explicadas.

Subsistencia de Adquisición de Conocimiento.- Controla el flujo del nuevo conocimiento que influye del experto humano a la base del conocimiento.

Control de la Coherencia.- Este subsistema controla la consistencia de la base de datos y evita que unidades de conocimiento inconsistentes entren en la misma.

Motor de inferencia.- Es el corazón de todo sistema experto. El cometido de este componente es sacar conclusiones aplicando el conocimiento a los datos. Las conclusiones del motor de inferencia pueden estar basadas en conocimiento determinístico o conocimientos probabilísticos.

El Subsistema de Adquisición de Conocimiento.- Si el conocimiento es limitado y no se puede sacar conclusiones, el motor de inferencia utiliza el subsistema de Adquisición de Conocimiento para obtener el conocimiento necesario y continuar con el proceso de inferencia hasta que se haya sacado las conclusiones.

Interfaz de usuario.- Es el enlace entre el sistema experto y el usuario y debe ser de forma fácil y agradable en su uso.

Subsistema de Ejecución de Ordenes.- Es el componente que le permite al sistema experto ejecutar acciones. Estas acciones se basan en las conclusiones sacadas por el motor de inferencia.

Subsistema de Explicación.- El usuario puede pedir una explicación de las conclusiones sacadas o de las acciones iniciadas por el sistema experto.

Subsistema de Aprendizaje.- Una de las principales características es su capacidad de aprender.

APLICACIONES ACTUALES:

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